9月16日,东南大学计算系教授漆桂林莅临达观数据,分享他在知识图谱方面的研究经验,并与达观数据文本挖掘技术团队进行深入交流,双方就知识图谱的现状和未来应用进行技术方面的探讨。
通过此次技术分享交流,达观数据会和漆桂林教授所带领的技术团队就技术研发、文本领域的项目开展和推广进行一系列合作,共同促进知识图谱技术的不断发展和应用。
从左至右:达观数据CTO纪达麒、漆桂林教授、达观数据CEO陈运文
知识图谱就是由知识点/实体相互连接而成的语义网络。构建知识图谱的主要目的是获取大量的、让计算机可读的知识。知识图谱是知识工程的一个分支,以知识工程中语义网络作为理论基础,并且结合了机器学习,自然语言处理和知识表示和推理的最新成果,在大数据的推动下受到了业界和学术界的广泛关注。知识图谱对于解决大数据中文本分析和图像理解问题发挥重要作用。
漆桂林教授在分享过程中,带领大家回顾了知识图谱的发展历史,分析比较了语义网络、知识图谱和本体三者的共性与差异,讲述了基于符号的推理方法和基于统计的推理方法,并说明知识推理在问答和搜索中的应用。此次分享会让达观数据技术人受益颇多,也更加重视业界和学界技术交叉融合、不断探讨沟通的重要性。
达观数据文本挖掘技术团队现场
达观数据文本挖掘技术团队在构造知识图谱方面有着丰富的经验,针对不同行业的企业定制专用文本模型,构建企业垂直行业的知识图谱,并以特有的结构化方式分析文字含义,持续采集更新行业专用语料和知识资源,为企业长期服务。
【专家介绍】
漆桂林教授发表高质量学术论文40多篇。特别是在国际人工智能顶级会议IJCAI, AAAI和KR, 国际语义网络顶级会议ISWC发表多篇会议文章, 在国际顶级杂志Information Sciences 和Fuzzy Sets and Systems等发表多篇杂志文章。其中一篇文章在亚洲语义Web会议获得最佳论文提名奖。