成立于2002年的爱卡汽车，是中国汽车第一社会化网络互动媒体，拥有全球最大的汽车主题社区。成立至今，爱卡汽车坚持以用户为核心，在不断发掘并满足需求的基础上为用户提供看车、选车、买车、用车、卖车的全生命周期服务，打造了一个可以让用户“Live-in”的汽车平台。

作为拥有1300多万有效注册用户，开放的互动交流平台超过2100个，日均浏览量超过1.4亿的互动媒体，虽然用户都是爱车之人，但如何根据用户对汽车的不同兴趣，提供个性化的阅读内容，一直是爱卡汽车面临的难题。

1 个性化推荐之难

虽然个性化推荐中用户界面看起来简单，但对用户兴趣的挖掘却来自各种各样的数据，内容数据、行为数据、关系数据都会对推荐的结果产生影响，这背后需要分别建立算法模型来进行处理。

爱卡汽车在尝试一些方法后，最终决定和达观数据合作，一起解决个性化推荐的问题。

2 达观，让个性化推荐难题迎刃而解

作为国内领先的从事个性化推荐等人工智能技术的企业服务公司，达观数据在用户建模、推荐系统等问题上有深厚的技术积累。对基于文本语义理解的个性化推荐和垂直搜索引擎技术有深入的研究，并获得了 ACM （程序界的奥林匹克）等多个国际比赛的冠军。

对于个性化推荐，行业中普遍在把握用户兴趣、冷启动问题和推荐结果单调与重复性方面存在问题。而达观数据采用独有的ME算法，来自动组合多个单层模型，获得精度远超任意传统单一推荐模型的推荐效果。并且达观独特的双层叠加算法、三层架构模型的加持，让企业用户在转化率、页面停留时间方面有了很大的改善。

达观已经在泛互联网、文娱、金融、制造等多个行业为多家客户提供了相关服务，其中包括暴风影音，36Kr，上汽集团，华为，招商银行，白熊阅读等。