近日，专注于推动产业互联网科技创新的知名商业媒体——品途集团主办的2018 NBI 夏季创新峰会在北京举行。本次峰会以“与创新节律同步”为主题，聚集了国内外投资人、优秀创业者、企业家、思想领袖等5000余人。
达观数据创始人陈运文领奖（左二）
创新是企业发展中的生命力所在，本次峰会主办方表彰了在企业服务领域发展过中国内最具有创新基因和优秀实力的企业，中国文本智能处理专家达观数据荣登“2018年企业服务创新20强”。
在随后关于《新企业服务的“做局”与“破局”》的企业服务专场中，达观数据创始人兼CEO陈运文发表了题为《文本智能处理在企业的应用实践》的主题演讲，并指出：重复性的和对准确率要求特别高的两个场景，都很适合让计算机代替人工做文字阅读工作。
从人工智能角度来说，文本自动处理属于人工智能的三大领域之一，包含图像、文本、语音，文本这一个领域应用面最广阔。 任何工作都离不开文档的处理，而这些处理工作可以让计算机来代替。人脑处理过程和计算机处理过程类似，计算机的阅读量是人的数以万计，一旦计算机训练好，它能够做的事情其实跟人一样甚至比人做的更好。
在企业服务探索的过程中达观数据发现有两类场景特别适合让计算机来做，第一类是特别枯燥、繁琐和重复的事情，比如说审 计业务。第二类是关键性、严肃性的文档，不希望出任何细小的错误。
目前为止，绝大部分中国企业仍然是靠大量劳动力日复一日的处理这类文档资料，未来都可以逐步让计算机代替来完成。很多行业都有这杨的需求，金融、媒体、互联网、政府、法律、大型企业等。
如果从计算机技术的角度来看，大概分三个层次，字体级、段落级和篇章级。比如让计算机从视频的文本中提取文字，做一个概要的简写、进行分类、对语义观点正负面进行判断，这一些靠人反复阅读才能完成的工作，计算机在一秒钟就可以完成。
计算机的应用面很多，像抽取、分类、审核、纠错这些企业运营过程中常见的操作方式都可以交给计算机完成。
除此之外，审阅是更加常见的一个需求。大量的审核需求通过人工来做很难没有问题和遗漏。因为人的大脑连续工作半个小时以上就会疲劳，计算机7×24小时工作，它能把所有要找的东西原原本本找到，不管是上下文一致性、找错别字、检查不合规的内容，计算机可以瞬间发现。
知识图谱技术将大量结构化的信息和非结构化的信息结合在一起，能实现智能推荐，互联网时代大量APP在给用户提供更好的用户体验时，都倾向于采用信息流的方式。其背后就是一套智能推荐的引擎，只有对内容有深度的理解，才能够真正的把握用户的兴趣点。
陈运文认为企业服务没有捷径可走，与面向消费者的2C不同，更是一个慢工出细活的事情，靠兢兢业业的给行业客户提供服务，才能够把这企业服务这一件事情做好。中国的企业在从传统粗放式的经营转变成精细化的经营方式，精细化运营需要像达观这样的服务公司，以技术的智能化方式去完成大量的文字工作。
达观数据认为十年以后计算机将负责超过一半的文字处理工作。各类企业都将具备相关的计算机软件系统，期待智能化那天的到来。
