在数字化浪潮中，推荐系统对互联网应用至关重要，而特征工程是其核心基石。它能挖掘数据信息，精准把握用户需求，为个性化推荐提供支撑。本文将以达观智能推荐为例，深入探讨特征工程在推荐系统中的应用，包括特征选择与提取、处理与转换以及优化策略。   ...

在当今信息洪流中，推荐系统是互联网应用的关键部分，粗排算法则是其中的核心环节。它要在海量数据里迅速找出符合用户需求的内容，其表现直接关系到推荐系统的成效与用户体验。本文将以达观智能推荐为例，深入探讨粗排算法在推荐系统中的多方面应用。     ...

一、引言 在银行业务体系中，贷前审核环节对于银行的资产质量和风险控制起着举足轻重的作用。其中，银行流水审核作为贷前评估的关键要素之一，传统的审核方式往往面临着诸多困境。随着人工智能技术的蓬勃发展，达观数据的银行流水产品为银行贷前流水审核带...

一、银行信贷审批中流水审核的关键地位与传统挑战 在银行信贷审批流程里，银行流水审核占据着核心位置。它犹如一面镜子，映射出借贷者的财务状况、资金流动稳定性以及还款能力的潜在信号。然而，传统的银行流水审核方式却面临诸多棘手挑战。 传统上，主要...

12月6日，2024滴水湖新兴金融年度大会期间正式揭晓并发布了《上海全球资产管理中心建设资产管理大模型应用实践与指南》（以下简称“《实践指南》”）。浦银理财员工数字助理-智浦小鹿项目入选《实践指南》资管领域大模型应用案例，该项目由达观数据负责建设...

随着大数据和人工智能技术的飞速发展，大模型知识库已成为企业和研究机构不可或缺的重要工具。然而，知识库在不断地更新和扩充过程中，如何高效地识别和管理新旧知识之间的差异，成为了一个亟待解决的问题。本文将围绕达观大模型知识库内置的智能比对功能...

在当今信息爆炸的时代，企业知识库的管理面临着巨大挑战。随着业务的不断拓展，企业需要不断吸收和整合外部知识，如国家政策、法律法规、行业标准和监管政策等，以保持竞争优势和创新活力。达观大模型知识库作为一种先进的知识管理工具，通过智能采集和整...

一、引言 在金融领域，银行流水审核是一项至关重要的工作，它直接关系到银行的风险管理和业务决策。随着金融科技的不断发展，人工智能（AI）技术在银行流水审核中的应用越来越广泛。然而，尽管人工智能技术具有高效、准确等优势，但在实际应用中，人工审核...

一、引言   在银行业务中，银行流水审核是至关重要的环节，它关乎着银行对客户信用评估、贷款审批、风险监控等多方面决策的准确性。然而，传统的银行流水审核方式面临着诸多挑战，如数据量大、格式多样、信息复杂等，容易导致审核效率低下和误判风险...

在当今数字化时代，金融领域正经历着深刻的变革。智能财富管理作为金融科技的重要应用之一，正逐渐改变着人们的投资方式和理念。推荐系统作为一种智能化的工具，在智能财富管理中发挥着至关重要的作用。它能够根据用户的投资习惯、风险偏好和市场趋势，为...