在数字化媒体时代，资讯内容的分发效率和质量直接影响着用户满意度和平台的商业成功。推荐系统作为连接用户和内容的桥梁，其重要性日益凸显。通过精准的算法，推荐系统不仅能够提升用户体验，还能最大化用户价值和平台收益。本文将以达观智能推荐为例，深...

近日，备受瞩目的IDC 2024未来企业大奖（Future Enterprise Award）评选结果揭晓，其中，广西农村商业联合银行《“e员工”智能数字员工》案例脱颖而出，荣获2024年IDC“Future Enterprise Awards”奖，该项目由达观数据负责建设。 IDC未来企业大奖自设立以来，...

本文摘自达观数据出版书籍《推荐系统算法、案例与大模型》 上篇从项目背景介绍、核心功能模块分享了达观数据在金融行业实施推荐系统的经验，下篇将继续从技术实现方案、项目主要成果等方面继续分享达观数据在金融行业实施推荐系统的经验。 技术实现方案 上...

电网公司作为能源供应的核心，稳定高效的运行直接关系到国家经济的繁荣和民众生活的安宁。随着电力需求的日益增长，停电事件不仅影响居民日常生活，还可能对工业生产和社会秩序造成重大冲击。传统的人工监控与调度方式，在面对海量数据和复杂情况时，往往...

在当今社会，随着交通流量的激增和驾驶行为的多样化，危险驾驶案件的频发不仅威胁着公共安全，也给交警部门的案卷管理、数据录入及归档工作带来了沉重的负担。RPA能够自动化处理那些重复性高、规则明确的任务。大量原本需要人工完成的案卷扫描、数据录入、...

本文摘自达观数据出版书籍《推荐系统算法、案例与大模型》 一直处在数智化转行浪潮最前面的银行（特别是国有行、股份行）早已将推荐系统应用于自己银行APP中了（如招行的掌上生活APP、广发银行的发现精彩APP上都有推荐系统的部署），他们利用推荐系统来为...

在数字化时代，信息流推荐系统成为用户获取信息的主要渠道之一。然而，单一的推荐策略往往会导致内容同质化，限制了用户的视野和体验。为了解决这一问题，本文深入探讨了达观数据信息流推荐系统中的多样性方法，包括多路召回策略、基于规则的多样性策略以...

在金融行业，信用卡对账作为日常运营中不可或缺的一环，信用卡对账涉及多个系统间的数据交互，包括但不限于银行核心系统、支付网关、商户系统等。传统的人工对账方式需要操作员手动登录各个系统，逐笔核对交易记录，极其耗时。同时，长时间的高强度工作容...

在政府数字服务中，公民婚姻状况发生变化或公安机关错误登记公民婚姻状况时，可以由公民个人或监护人提出申请进行变更。公安户政窗口或派出所服务的高效化、智能化成为提升民众满意度和增强政府公信力的关键。本文深入探讨了RPA机器人流程自动化技术在民...

大模型在银行流水核查中的作用 在银行流水核查领域，大模型的应用正日益成为提升效率和准确性的关键技术。大模型，特别是结合了OCR、NLP、RPA等技术的智能系统，能够自动化执行数据采集、预处理、智能分类，以及异常交易行为的识别等任务。这些系统通过深...