在当今信息爆炸的时代，用户面对海量数据时往往感到无所适从，选择困难症日益凸显。智能推荐系统应运而生，通过算法设计精准匹配用户个性化需求，为用户提供量身定制的内容推荐。然而，新项目在初期往往面临冷启动困境，即缺乏用户行为数据和产品内容信息...

在当今瞬息万变的商业环境中，智能推荐系统作为企业连接用户与产品的重要桥梁，其效能直接关系到用户体验的满意度及业务增长的动力。为了保持竞争力，推荐系统必须敏锐捕捉用户需求的细微变化，并快速调整策略以紧密贴合这些动态需求。达观智能推荐系统，...

银行流水作为反映客户资金往来情况的重要依据，在银行业务中具有举足轻重的地位。它不仅能帮助银行了解客户的收入和支出情况，评估客户的还款能力和信用状况，还是银行发现潜在风险、确保业务合规性的关键环节。然而，传统的银行流水审核方式主要依赖人工...

银行流水作为记录个人和企业经济活动的重要数据，其准确性和合规性对于金融系统的稳定至关重要。然而，随着金融交易的复杂化和多样化，异常流水交易日益增多，给银行的风险管理带来了巨大挑战。如何有效挖掘隐藏的异常流水交易，成为银行流水分析领域的重...

一、引言 审计作为企业内部控制和风险管理的重要手段，其核心在于对信息的高效处理和精准分析。然而，传统审计知识管理存在诸多痛点，如知识碎片化、共享困难、更新滞后等。近年来，人工智能技术的兴起为审计知识管理带来了新的机遇。达观KMS知识管理系统...

摘要：随着数字化转型的加速，公文质量分析成为提升行政效能和企业管理水平的关键环节。达观Agent凭借其先进的智能文档处理（IDP）、机器人流程自动化（RPA）和大语言模型技术，为公文质量分析提供了高效、智能化的解决方案。本文通过介绍达观Agent的核心...

此论文内容来自于复旦-达观联合研究成果，发表于第 61 届国际计算语言学协会年会（ACL 2023） 关系抽取（Relation Extraction，RE）是自然语言处理领域一项重要的基础任务，旨在从非结构化文本中提取实体对之间的关系。抽取出来的关系事实在诸多下游应用中...

一、引言 在当今数字化时代，企业面临着海量信息的挑战，如何高效地管理和利用这些信息成为提升企业竞争力的关键。达观KMS知识管理系统（以下简称“达观KMS”）作为一款基于人工智能和知识图谱技术的智能化知识管理工具，为企业提供了一种高效的知识获取、共...

债券募集书，作为债券发行流程中的核心文件，其撰写工作不仅需要详尽的数据支持、严谨的逻辑推理，还必须严格遵循监管规定，同时满足市场的多样需求。面对这一复杂任务，传统人工撰写方式显得力不从心，不仅耗时巨大，还容易出错。针对这一现状，达观智能...

为什么说企业使用Deepseek大模型需要一个知识库？ 01Deepseek实现的深度推理能力加速企业级应用 Deepseek大模型通过其强大的深度推理能力，能够迅速解析复杂信息，为企业的决策提供有力支持。然而，这种深度推理并非孤立存在，它需要丰富的数据基础作为支...