达观动态

达观愿与业内同行分享 助力各企业在大数据浪潮来临之际一起破浪前行

在信息爆炸的时代,用户常常面临着海量的选择,从电影、音乐、商品到服务,每一种选择都让人眼花缭乱。选择困难症,这一现代社会的普遍现象,正逐渐成为影响用户体验和满意度的重要因素。为了帮助用户高效做出决策,个性化推荐系统应运而生。本文将围绕用...

一、市场快速变化分析 在现代互联网经济中,市场变化的速度日益加快,用户需求呈现出多样化和个性化的趋势。随着技术的不断进步和市场竞争的加剧,企业面临着前所未有的挑战。市场的快速变化主要体现在以下几个方面: 用户需求多样化:用户不再满足于标准...

达观数据正式接入了备受瞩目的DeepSeek大模型!全面接入其全组大模型能力,进一步升级面向B端客户的智能审核系统与智能体(Agent)产品矩阵,能够为垂直客户提供更加智能、高效、精准的审核业务和智能办公Agent服务。针对大型企业客户对智能化需求的特殊性...

一、引言 在金融行业,上市流水审核是企业上市过程中至关重要的一环,其准确性和效率直接影响到金融机构的风险控制和运营效率。传统的人工审核方式面临着诸多挑战,如数据格式多样性、审核效率低下、风险识别不准确等。随着人工智能技术的快速发展,通过智...

摘要 随着人工智能技术的不断发展,AI Agent在办公领域的应用日益广泛。本文探讨了AI Agent在债券募集书撰写中的应用,特别是达观Agent如何通过其先进的技术实现债券募集书的高效、专业撰写。通过分析达观Agent的技术原理、功能特点以及实际应用案例,本文...

此内容来自复旦-达观金融垂域应用大模型校企联合研究中心研究成果 近期,大型语言模型如GPT-4和LLaMa等,在自然语言处理领域各项任务中展现了惊人的实力。这些模型凭借其强大的知识存储和上下文理解能力,其优异性能已广泛渗透至金融、法律、医疗等多个专...

在当今瞬息万变的商业环境中,用户需求如同迷雾中的航船,时而清晰,时而模糊,给企业的产品和服务带来了前所未有的挑战。特别是在电商、内容分发、金融服务等领域,用户的偏好和行为模式呈现出高度的动态性和多样性。如何在这样的背景下,精准捕捉用户需...

在当今竞争激烈的互联网市场中,用户留存率成为了衡量企业成功与否的重要指标之一。高留存率不仅意味着用户对平台的持续关注和喜爱,更是企业实现营收增长和持续发展的关键。然而,面对日益多样化和个性化的用户需求,如何有效提升用户留存率成为了众多企...

一、引言 在全球金融体系不断发展和复杂化的背景下,反洗钱工作已成为维护金融秩序稳定、保障国家经济安全的关键防线。智能反洗钱借助先进的技术手段,能够对海量的金融交易数据进行实时监测和深度分析,及时发现异常交易行为,为防范洗钱风险提供了有力支...

摘要:随着金融市场的快速发展,债券承销和股权业务的风险核查面临着数据量大、审核复杂等挑战。传统的人工审核方式效率低下且容易出错。本文探讨了AI Agent在债承股权文档审核中的应用,重点介绍了达观Agent的技术优势及其在实际案例中的表现。通过引入AI...