在过去的两年里，企业服务领域经历了数倍的投资增长，把C端市场逼得溃不成军的资本凛冬几乎没有给它留下任何影响，更多的创投资源开始转入这个方向。前不久，桔子空间联合IT桔子、阿里云在沪举办2016年企业服务创投趋势探讨会。达观数据CTO纪达麒作为阿里云特邀嘉宾，在会上向诸多创投企业分享达观数据在企业服务领域的探索。
企业服务创业公司在成长过程中，由于缺乏运营经验、获客成本较高和竞争激烈等因素依然备受制约。探索和试错后，人工智能大数据领域仍然存在机会。纪达麒表示达观数据智能推荐引擎在人工智能大数据企业服务的获客、运营、变现正在不断寻求突破。
智能推荐引擎在企业服务中扮演的角色是什么？
纪达麒表示，推荐引擎能让用户（网站注册者）和客户（网站运营者）的内容更高效结合。传统的内容展现方式：当一个用户打开你的APP，他看到的是编辑给用户设置好的一些文章，或一些内容，这样所有的用户看到的内容是完全一样的。但其实每个用户的偏好异同极为明显，有人喜欢政治，有人喜欢娱乐，有人喜欢经济等，每人都有自己独特偏好。在互联网快节奏和高强度信息泛滥的大环境下，用户选择自己喜欢的才是最重要的。在移动时代愈来愈小巧愈来愈精致的屏幕中，如何应对用户不同的需求，在小小的位置里呈现用户最需要的内容，这就需要智能推荐引擎。
智能推荐引擎给国内外名企带来了何种成就？
推荐引擎早已是国内外最受欢迎的技术，国外亚马逊30%、40%流量都来自推荐引擎，国内今日头条，他们通过千人千面的个性化推荐技术获得了今日良好的口碑，新浪、QQ也在推荐的路上坚持不懈，智能推荐越来越重要。纪达麒表示达观数据提供的服务能帮助客户实现像今日头条一样的千人千面推荐引擎。
智能推荐引擎技术是如何实现的？
除了用户分享、购买、收藏行为之外，达观还能收集用户更加详细精准的数据，可精确到用户每一次的浏览点击。基于达观大数据平台的技术，实现给每一个用户建立模型，让每一个用户的偏好及时组合。除此之外，达观非常重要的技术是拥有一套实时反馈系统，这是做什么的？大家会发现，日留存可达到50%的APP相对而言较为可观。如果达观的算法、模型拥有小时级，甚至天级的更新速度，那么对这些客户将无任何意义，所以达观数据的厉害之处是在此领域可做到秒级更新。
在今天的互联网企业服务应用中，越来越多“聪明”的推荐系统被开发出来，并被广大用户信赖和使用。多家小说网站、媒体网站、视频网站等上线达观数据智能推荐引擎后，点击率直接提升3倍，网站付费提升60%，效果显著。
亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过，他的梦想是“如果我有100万个用户，我就要为他们做100万个亚马逊网站”。纪达麒表明达观数据智能推荐引擎承载的就是这个梦想，即通过数据挖掘技术，为每一个用户实现个性化的推荐结果，让每个用户更便捷的获取信息。对达观的软件开发工程师们来说，能够投身于推荐引擎的研发，是一件既有趣又充满挑战的工作。达观数据将用更多的时间和人力投身于推荐算法和技术的研究与应用中，提出更多优秀方法，攻克更多技术难题。
