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RPA为政策性银行服务数据统计监测提供自动化处理方案
一、引言

在数字经济时代,大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展推动了各行各业的数字化转型。政策性银行作为国家宏观经济调控的重要工具,其业务数据的准确性和时效性对于政策制定和实施至关重要。然而,传统的数据统计监测流程繁琐、耗时,且易受人为错误影响。机器人流程自动化(RPA)技术的出现,为政策性银行提供了高效、准确的自动化处理方案,极大地提升了数据统计监测的效率和准确性。本文将以达观RPA为例,分享RPA为政策性银行服务数据统计监测提供自动化处理方案的相关经验。

二、政策性银行数据统计监测难点

1、数据来源与整合难点:政策性银行面临多源数据协调问题,数据格式、标准、更新频率各异,整合复杂易出错。数据采集完整性、准确性受人为、系统故障、信息传递不畅等因素影响。

2、数据质量与合规性难点:数据质量参差不齐,存在重复、错误、不一致情况。合规性要求严格,涉及政策、客户信息保护,跨境传输、共享需严格审查。

3、统计监测方法与模型难点:选择合适统计监测模型困难,需考虑项目类型、行业特点、政策目标。模型更新需适应政策、市场变化,但更新难度大,需大量数据和技术支持。

4、技术与系统难点:系统兼容性、集成难度大,老旧系统与新技术整合存在技术难题。技术更新需大量资金投入和专业人才,限制更新速度和效果。

5、数据解读与应用:数据解读需综合考虑经济、政策、行业动态,对分析人员专业素养要求高。数据应用于决策存在脱节问题,难以有效转化为具体行动。

三、RPA解决方案
3.1RPA在数据监测中起重要作用

RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)在数据统计监测领域展现出广泛的应用和高效性,它通过模拟人类执行数字化环境中重复性高、规则明确的业务流程操作,显著提升了数据统计监测的效率和准确性。具体应用包括:自动化跨系统数据收集与整理,如登录多个业务系统或数据库提取并清洗数据,确保数据完整性和准确性;自动化数据监测与分析,实现实时监测数据变化、预警异常及进行简单数据分析对比,揭示数据趋势和规律;自动化报告生成与分发,根据用户要求设计报告模板,自动填充数据并添加注释说明,最后按预设流程分发报告并归档。

实际案例中,如统计局引入RPA后,实现了自动化查询未上报数据企业、审核异常数据、导出计算数据及生成行业分析报告等多环节流程处理,极大提高了统计工作效率和质量,使统计人员能专注于更重要的数据分析工作。

 

3.2达观RPA产品优势
3.2.1高效的数据处理能力

达观RPA能够自动处理大量的政策性银行数据,包括从各种数据源(如银行内部系统、外部数据库等)采集、清洗、整合数据。通过其强大的数据处理能力,可以显著提高数据监测的效率和准确性,降低人工操作的错误率和成本。

3.2.2跨平台兼容性

达观RPA基于先进的技术架构,能够在各种操作系统上运行,具备良好的跨平台兼容性。这意味着它可以在政策性银行的不同系统和平台上灵活部署,满足多样化的数据监测需求。

  • 技术路线独特:达观初始选择的技术路线与其他国产 RPA 平台不同,采用 Golang 和 Python 底层框架。这种独特的技术架构使其成为业界唯一可在各类 OS 系统(操作系统 operating system)运行的机器人,具备天然的跨平台优势,能够适应多种复杂的操作系统环境。
  • 积极适配信创生态:自 2020 年以来,达观 RPA + AI 产品积极向国产信创生态靠拢。在国产操作系统、芯片、数据库等信创产品兼容方面表现出色,并获得多项认证,有力地证明了其在信创环境中的兼容性和可靠性。
3.2.3智能化监测与分析
  • 智能识别与分类:达观RPA采用先进的人工智能技术,如OCR(光学字符识别)和NLP(自然语言处理),能够智能识别银行流水、财务报表等文档中的关键信息,并进行自动分类和归纳。这有助于政策性银行快速识别异常交易和潜在风险。
  • 智能预警与报告:通过对数据的实时监测和分析,达观RPA能够及时发现异常数据或潜在风险,并自动生成预警报告。这有助于政策性银行及时采取措施,防范金融风险。

3.2.4灵活的定制化服务

达观RPA提供灵活的定制化服务,可以根据政策性银行的具体需求,定制符合其业务特点和数据监测需求的解决方案。这有助于政策性银行更好地适应市场变化和监管要求,提高数据监测的针对性和有效性。

3.2.5保障数据安全与合规性

在数据监测过程中,达观RPA注重数据安全和合规性。它采用先进的数据加密技术和安全防护措施,确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性。同时,它还符合相关政策法规的要求,确保数据监测的合规性。

四、实际案例应用

某银行在质检作业方面,面对客户申请资料中的影像件复核工作,业务进件量巨大,每日处理约几千笔。达观RPA 利用 OCR 技术实现自动化审查、界面字段抓取、审查自动化等功能,全面替代人工进行自动化复核,释放人力,提升发卡效率,为全流程自动化审查审批积累经验。在票据估值监测中,达观RPA 自动获取会计主体清单和票据估值单票信息,生成预处理票据估值监测清单并发送给业务人员。实现票据估值数据合并、筛选、透视表等操作,缩短处理工时,提升数据加工效率。在报表抄送,信息比对等工作中,总行某中后台部门业务人员原本每天约耗时 2 小时的工作,RPA 机器人仅需约 6 分钟即可完成,单个流程整体时效性全面提升。RPA 可 7*24 小时工作,处理业务数量显著提升。

五、总结

达观数据作为国家级高新技术企业殊荣的企业,积极引领智能文本机器人领域的发展潮流。未来,达观将继续秉承“支持国家信创发展,坚持自主可控道路”的信念,不断探索技术创新,为各行业用户提供高效的智能自动化解决方案;不断深化信创合作,为跨平台用户提供便捷、稳定的自动化体验。