一、引言
1.1 背景概述
随着企业数字化进程的加速，银行内部信息系统日益复杂，业务处理的自动化和智能化需求不断提高。在这样的背景下，RPA 技术应运而生。RPA 机器人可以在不改变银行现有 IT 架构的前提下，快速实现对公开户报备流程的自动化。
1. 2传统对公开户办理难点
流程方面
- 环节复杂：对公开户流程多（含申请、受理、审核、调查、预开立、核准等）且环环相扣，任一环节有问题就会使流程受阻或延长。
- 多部门协作问题：开户需多部门协同，若部门间信息传递与协调不畅，易出现高沟通成本、信息不对称问题，影响效率。
资料审核方面
- 资料种类多且要求严格：企业需提供大量资料，如营业执照、法人身份证明等基本文件，资料在形式和内容上要求严格，银行需花大量时间核对以保准确。
- 资料核实难度大：部分资料真实性和有效性核实难，如经营场所可能需实地考察或多渠道验证，股权复杂企业的股东信息核实更复杂。
审批方面
- 审批标准复杂：银行审批标准严格，涉及企业行业风险、信用、开户目的等多维度，不同类型企业适用标准不同，增加了审批复杂性。
- 风险把控与效率平衡：银行要防洗钱等风险又要保开户效率，实际操作中难以兼顾，易因过度谨慎致审批时间长。
系统与外部沟通方面
- 系统对接问题：银行内部系统需与多外部系统对接，如人行账户管理系统、企业信用信息公示系统，对接故障或数据问题会影响开户流程。
- 信息反馈不及时：开户中若有问题，银行向企业反馈可能不及时，使企业无法及时补充或修改资料，延长开户时间。
二、达观RPA机器人对公开户具体落地场景
达观RPA机器人基于对企业开户业务流程的深刻洞察，具有信息自动采集、征信一键查询、开户综合审查、人行同步报备、账户年检比对、交易异常监测等核心功能。该 “数字员工” 无需改造现有业务系统，模拟员工进行键鼠操作，代替企业开户过程中繁琐重复的人工操作，缩短企业开户时间，实现银行金融机构的数字化运营。
那么，达观RPA产品在服务金融机构企业开户业务在具体细分工作场景中，是如何实现有效保障风险防控安全的同时高效提升对公开户工作效率的，下面就带您进一步了解下。
2.1信息采集与录入场景
- 营业执照及身份信息采集：利用 OCR 技术识别营业执照关键信息和法定代表人身份证信息，自动录入银行业务系统，提高录入效率和准确性，减少人工错误。
- 开户申请书信息采集：自动识别申请书内容（企业基本信息、账户类型和业务需求等）并录入系统，简化人工核对与录入流程。
2.2尽职调查场景
- 信息查询与验证：自动访问 20 多个企业 / 个人征信相关系统网站，查询企业诉讼、工商登记、税务缴纳等信息，汇总后与企业提交信息比对验证。
- 实地调查辅助：协助客户经理整理实地调查项目清单和资料，生成任务列表，记录调查结果和相关信息。
2.3开户审核场景
- 多系统数据验证：在银行多个系统自动进行数据验证（如基本户唯一性、人行数据、机构信用代码、身份联网核查等），提高审核效率。
- 资料完整性和合规性审查：全面审查开户资料（完整性、格式、签名盖章等），发现问题及时提醒企业修改。
2.4人行报备场景
- 信息同步与报送：整合银行内部系统和人行相关外部系统，实现开户信息一键报备，保证数据一致性，提高报备效率和成功率。
2.5账户监测场景
- 年检比对：按人行要求对人民币单位结算账户年检，自动比对核心系统、人行账户管理系统和企业信用公示系统信息，不一致时通知客户变更。
- 交易异常监测：融合企业资金交易流水特征，提取风险特征，助力银行及时发现异常交易，降低反洗钱人工审核压力。
三、达观RPA对公开户自动化报送的优势
3.1效率与准确性提升：
- 流程快速执行且能全天候工作，高效处理大量重复性数据录入和报送工作，节省时间精力，避免人工延迟。
- 数据精准录入且保障信息一致性，减少人工错误，确保报送信息准确完整，降低后续问题和沟通成本。
3.2合规与资源优化：
- 严格遵循合规要求报送，降低合规风险，详细记录操作步骤便于审计追溯，增强透明度和可监管性。
- 解放人力，让员工投入更有价值工作，同时降低人力、培训及错误返工成本，优化资源利用。
3.3系统与功能优势：
- 与银行内外系统无缝对接，实现数据快速传输共享，适应不同系统技术和数据格式。
- 流程可灵活配置，功能易于扩展，能快速适应业务和监管变化。
四、总结
RPA 软件机器人的引入，给银行传统业务发展创造了更多便利，突破了时间、空间和人力的限制。相较于人工审核，它更加直观便捷，能减少柜员工作量，增强柜台服务的科技氛围。据统计，使用 RPA 机器人系统办理一般账户开户业务时，人行系统录入时间从原来的 10 分钟减少至 2 分钟，整个系统开户流程可压缩至 20 分钟以内，极大地提高了业务办理效率和客户服务体验。
目前，达观银行智能办公机器人产品矩阵已涵盖智能风控、信贷审批自动化、反欺诈检测、智慧运营、智能推荐多场景智能化解决方案。通过机器人流程自动化（RPA）、自然语言处理（NLP）、共光学字符识别（OCR）、知识图谱、智能推荐等自动化与人工智能技术的结合，提升银行业务流程处理效率。
