4月18日，达观数据科学家团队再添专家，国内知名自然语言处理领军专家、复旦大学计算机教授黄萱菁博士正式受聘为达观数据高级顾问，达观数据在人工智能领域的研发实力又上新台阶，未来在深度学习、自然语言处理领域，达观将继续推动...

网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是大数据时代下应运而生的产物，目前已广泛应用于电商、社交、短视频等领域。本文将针对推荐系统中基于隐语义模型的矩阵分解技术来进行讨论。 NO.1 达观数据技术大讲堂 评...

新年回来不久，便听到来自各方的呼声。审计们看着堆积如山待审合同愁眉不展。 “找合同时常找不到关键信息，找一份合同大概要看5分钟，要是一天找个几十分合同就感觉时间都白白浪费了。” 某司怀疑自己工作价值的审计说道。 “税务风险那么多，一不小...

  随着企业收集的非结构化数据不断增加，文本智能处理的价值和流行趋势也处于上升阶段。越来越多的企业意识到利用文本挖掘从企业文本资源库中提取知识和提升效率的重要性。 达观数据联合创始人桂洪冠，近日作为邀请嘉宾在年末亿欧四周年庆典上和各领域嘉...

  在自然语言处理领域，处理海量的文本文件最关键的是要把用户最关心的问题提取出来。而无论是对于长文本还是短文本，往往可以通过几个关键词窥探整个文本的主题思想。与此同时，不管是基于文本的推荐还是基于文本的搜索，对于文本关键词的依赖也很大，...

   作者简介   夏琦，达观数据NLP组实习生，就读于东南大学和 Monash University，自然语言处理方向二年级研究生，师从知识图谱专家漆桂林教授。曾获第五届“蓝桥杯”江苏省一等奖、国家二等奖。 本篇博文将详细讲解LDA主题模型，从最底层数学推导...

在刚刚过去的由神策数据举办的年度数据分析行业盛会—— 2017 数据驱动大会上，达观数据创始人兼CEO陈运文，作为自然语言处理领域的专家受邀出席了本次会议。并在人工智能分论坛上进行了题为《文本挖掘技术帮助企业智能化运营》的精彩演讲。在这次为期两天的...

在这个人工智能备受推崇的时代，即便如华为这样的大型科技企业也无法忽视人工智能的正向作用，因为时代在召唤，科技的助推只会帮助企业更好地释放价值。 企业堆积海量信息，合理利用才是解决之道 科技企业充斥着大量有复用价值的数据、资料和内容...

  2016年11月5日下午，达观数据主办的人工智能技术的应用与发展研讨会活动在浦东软件园爱酷空间成功举行。这是达观数据自成立以来首次联合高校及互联网知名企业共同举办的一场学术研讨活动。联合主办方包括上海市计算机学会、浦软孵化器、七牛云、亮...