2017年3月23日，“全球创新发展及2017人工智能变革”全球创业投资交流酒会，在上海新天地裸心社成功举办。酒会由上海市杨浦区科技金融联合会指导，由国际创投、Startup Republic主办，优正创投、微能创投加速器、DNA基金、APBC Accelerator等联合主办，达观数据作为酒会协办方，由CEO陈运文向在场数百中外企业领导进行传统企业如何人工智能化分享。
以下为分享正文：
非常荣幸能在全球创业投资酒会跟大家分享达观数据为企业在数据挖掘方面的应用，达观数据作为本次活动协办方，看到这么多的中外传统企业转型互联网，我们要为此次的活动以及到场嘉宾出招出力，因此简单介绍下我对人工智能技术的看法，以及传统企业应该如何运用大数据技术。
人工智能技术处于蓬勃发展阶段，在企业互联网行业当中，人工智能技术能够很好地应用上去，但是有很多企业都没有这样的意识，所谓高科技技术，最终的应用场景往往都是普遍存在于我们能变现的方方面面。人工智能时代企业竞争优势转变为算法和数据资产，利用人工智能构建新的竞争优势，传统企业需要携手互联网企业，探索新的商业模式。
企业服务的历史演变和大趋势
企业服务是最近两年极为热门的创业投资课题，从历史来看，企业服务的历史演变和大趋势存在这样几个阶段：
第一阶段是在传统的软件时代，在上个世纪1978年到21世纪2008年，整体逐步发展的时候，像IBM，微软，SAP等他们帮更多的企业做信息化，比如打字、记账等大大提高企业员工的效率；
当云计算时代（salesforce,AWS等）来临时，大约是在2000年到2020年，Plug&Use有了更低的使用门槛：即插即用，On Demand Scalabilitu可更弹性使用和部署，Pay by Usageor Freemium则支持更优支付方案等；
真正属于大数据/AI时代（Cloudera，Palantier，Dr.Watson等），应该在2010年起到2025年，DataMining可挖掘数据新价值，起到数据炼金的效果，可以简单代替人力和辅助人类工作，甚至可以帮助人类和AI进行联合作业。
传统企业引入人工智能的必然性
当前相当一部分传统企业自身是缺乏新技术基因的，需要依靠AI技术优势为企业提供服务转型。人工智能可以代替人类做很多工作，而且快速、高效、稳定，且模型存在无限可复制性，能迅速扩展。让企业从提供信息化服务逐步进入核心业务，从行业信息化市场进入到行业核心业务市场。
计算机是输入新的数据和历史数据进行训练模型从而预测未知属性，但人脑是以自己的经验结合出现的问题发掘其中的规律预测未来，这样不仅积累的数据量少且相对主观，错误率高，效率低下，所以随着云计算和大数据的发展，计算机将分担人类工作是必然也不可抗拒的。顾人工智能时代的到来离不开人机交互模式的变革。
传统企业对人工智能浪潮如何把握？
当前相当一部分传统企业自身是缺乏新技术基因的，自己重新投入资金来研发又不大现实，那么就需要依靠拥有AI/大数据技术优势的企业为他们提供技术服务。这些传统企业需要借助人工智能的新技术来提供更高效、更优质的数据服务。数据的挖掘、应用和管理是传统企业在人工智能浪潮下生存的关键点。
数据挖掘
Data Mining
人工智能可以处理多方数据，语音、图像、文字，达观数据最擅长处理的数据类型是文字，甚至可以做到全国最高水平，高效准确文本语义理解，针对传统企业海量数据提取高质量的用户画像，挖掘企业数据深藏价值。
数据应用
Data Application
合理分析运用传统企业数据，实现传统企业用户快速搜索和精准的个性化推荐，无形间帮助用户找到自己的需求。
数据管理
Data Management
开发企业独有的大数据挖掘平台，详实记录用户的每次行为数据，并有图形图标方式展示，指导企业运营，教会企业在人工智能时代，使企业竞争优势转变为算法和数据资产。
人工智能时代
达观数据对于传统企业服务概述
消费者分析模型
采用人工智能技术刻画传统企业用户画像，覆盖企业用户属性、行为习惯、兴趣偏好、属性偏好等全方面；
可以针对同一类型客户中不同用户的行为，进行自动聚类，分别为每个用户建立独有的用户画像模型；
针对用户长期兴趣和短期兴趣，自主开发了长短两级兴趣模型，对用户偏好进行深度刻画。
智能推荐引擎
达观人工智能技术为消费者定制精准的个性化推荐方案，满足消费者千人千面的购物需求；
降低传统企业营销成本，提升用户活跃度、停留时长、付费率等关键指标；
强大的后台管理和量化评估系统，支持各种推荐场景、和详尽的效果数据分析报表。
垂直搜索引擎
采用人工智能技术与传统企业的海量文章、商品、内容等充分结合，搭建传统企业自己的垂直搜索引擎；
专注、具体、深入的针对特定领域、特定人群或特定需求提供自动分析和判定用户的搜索意图；
强大的搜索数据分析和管理平台，指导传统企业运营管理。
文本语义理解
达观采用人工智能技术，根据客户需求开发的文本挖掘系统，可实现文本自动分类、文本情感倾向分析、文本违禁审核、垃圾评论鉴别，也支持中英文本挖掘，其他语种如有训练数据，也可实现基于NLP技术和机器学习，达观数据文本挖掘能力已成为行业标杆且支持更多定制化文本挖掘，传统企业若是有大量文本数据想要分析提炼有效信息，达观数据是义不容辞可以做到。
数据采集挖掘服务
全行业情报信息，达观数据抓取系统覆盖全网逾十亿页面，为传统企业提供最全面的数据获取服务；
达观数据采集基于海量数据、人工智能技术、精准预测算法，预测企业的数据流量走势、用户行为、产品销量等；
支持传统企业客户PC端和移动端双平台实时数据查看，更支持传统企业在大数据平台按需配置。
传统企业要转型，需要借助人工智能等新技术，相应的，传统企业在人工智能领域的不断布局而产生的多样化的需求，进一步推动人工智能企业的发展，这些都是相辅相成的。人工智能时代，达观数据志在让更多的传统企业感受到高科技时代的便利，不要输在大数据起跑线上。
中国的传统企业众多且繁荣，人工智能带来的冲击不容小觑，传统企业究竟是在高科技领域被残忍淘汰还是乘势风生水起，都在于和数据的靠拢，与科技的结合。套用一句广告语，我们不生产数据，我们只是数据的分析者，我们想让数据成为像石油、煤矿一样有价值的资源。
