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信托行业解决方案
利用基于机器学习的自然语言处理技术,辅助信托各个业务部门解决合同全生命周期管理问题。AI赋能分别嵌入到合同要素智能解读、合同风险法律合规预审、领导批复意见落实、文本差异比对四个作业场景。帮助客户实现合同管理的人工智能赋能升级
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信托典型应用场景
合同要素解读
合同要素解读
合同法律合规预审
合同法律合规预审
领导意见批复落实复核
领导意见批复落实复核
合同差异比对
合同差异比对
合同要素解读
基于机器学习与信托行业知识融合的方式,实现对非模板化合同的高精度解读
方案构成
非模板化合同的关键要素抽取
基于机器学习实现上下文语义理解,实现要素智能抽取,收集模型处理Badcase,实现反馈学习的闭环
电子文档表格解析
高精度解析有框、无框表格支持WORD、PDF等多种文档格式
信托合同的智能解读
AI模型与信托行业领域知识融合支持多文档、跨格式合同解读
方案价值
AI模型与业务知识有机融合,辅助业务专家完成信托产品合同的智能运营
合同法律合规预审
法务知识 结合自然语言处理中的命名实体识别、实体消歧、语义推理等技术,实现对合同法务合规的智能预审
方案构成
合同的关键要素抽取
基于标注、学习的方式,实现合同关键要素的智能提取,提取的要素会高亮显示,提示给最终复核的法务专家
法律合规预审
审核点支持自由可扩展配置,审核结果按照风险程度不同,给与不同形式展示,针对每一个风险项给与审批指导建议
方案价值
NLP+法务专业知识,实现合同智能预审。节省人力的同时,大大降低了人为出错的风险。并且对法律合规审核的业务知识也实现了沉淀,与整理。为后续员工培训也提供了很好的结构化知识
领导意见批复落实复核
作业过程中,领导对于项目的具体批复意见,在新版合同中落实情况如何,需要严谨的复核。AI+领域知识构建批复落实复核模型,实现批复落实复核的自动化,智能化
方案构成
领导批复意见智能提取
自然语言处理中的命名实体识别技术实现原文智能提取,依据原文高亮展示,并实现原文精确定位、跳转
批复意见语义推理匹配
领导意见、合同原文的语义理解,匹配结果时,考虑正偏离与负偏离等实际情况
方案价值
深度嵌入批复意见复核的实际作业流程,实现AI能力对于业务场景的充分赋能
合同差异比对
结合OCR与NLP技术,实现对于多格式、多文档的智能比对,减少人工比对投入,助力运营效率提升
方案构成
跨格式、多文档之间的比对
支持扫描件与电子版文档的比对,实现了WORD、PDF不同格式之间的比对,比对不局限于两两文档之间,同时支持多文档在线对比
比对个性化设置
可选择不参与比对的标点符号、空格、页眉页脚、以及其他任意的字符,根据实际作业场景不同,可以选择需要的个性化配置
方案价值
深度嵌入批复意见复核的实际作业流程,实现AI能力对于业务场景的充分赋能
信托合同处理流程全景图
已服务数百家金融客户,具备高效理解客户需求及项目交付能力
平安信托
平安信托是国内领先的信托公司,达观为其资产监控部、运营管理部、风控中心建立合同处理AI辅助系统,提供了信托产品要素解读、法律条款合规审核、领导批复意见落实复核、合同跨格式比对等功能。极大的提高了客户工作效率,同时大大降低了人工误操作风险
方案优势
成熟预训练模型
利用最新的BERT预训练模型,充分利用无标注数据进行无监督学习,增强深度学习模型的特征表示能力,减缓对标注数据量的依赖
超长文本智能处理
结合CV(计算机视觉)和NLP技术,解析合同中复杂表格信息、目录信息,实现对百万字级别的合同的准确解读
多格式文本智能解读
成熟的OCR技术配合文本自动纠错功能,可以处理扫描件、双层PDF, DOC、DOCX多种格式的文档
AI落地的实战经验积累
已有信托行业成功落地案例,积累大量业务知识,结合人工智能技术生成预制模型和审核规则。降低新客户落地成本
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