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利用人工智能技术代替人工完成大量标准化重复性的劳动,在人机协作的情况下,有效帮助信贷行业解决审核信息整合难、审批标准不统一、贷后管理松散,贷后检查难以监督等问题。全面为贷前、贷中、贷后全流程提供解决方案,帮助企业用更新的理念迎接信贷新时代
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信贷典型应用场景
贷前赋能
贷前赋能
贷中赋能
贷中赋能
贷后赋能
贷后赋能
贷前赋能
针对贷前审核材料种类多,格式多,篇幅长的痛点,实现材料格式结构化及人物、事件、机构、数值、条款等各类关键信息抽取,快速整合信息,提高审核效率
方案构成
基于OCR的关键信息抽取和审核
支持身份证、借款借据、借款合同等各种影印件的识别;
针对借款人姓名,身份证,贷款合同编号,金额,期限等等多种不同字段的校对审核
对公业务长文本材料结构化及审核
对公告季报年报等各类长文本实现关键信息抽取;
分析内容覆盖发行人基本情况、财务基本情况、董监高情况等多个方面共数百个字段
方案应用场景
A:个贷审核涉及大量的影印件,业务人员需要在多个系统之间切换,对信息做校对和审核
B:对对公业务需要从大量的公告季报年报中分析企业的各项情况,评估企业还款能力和风险
贷中赋能
针对盖章版本合同,支持跨格式比对,防止阴阳合同风险;内置风险准则及可定制化审核逻辑配置,实现高效合规性检查
方案构成
信贷合同管理及比对
支持合同多版本比对、盖章版和电子版比对、多文档批量比对;
高亮显示差异内容,一键定位正文位置
合同关键要素风险智能审核
支持复杂审核逻辑、组合审核逻辑的配置;
可同时批量审阅多份文档,审核结果高亮对比
方案应用场景
A:资产监控部、运营管理部、风控中心等部门日常工作中需订立各类合同,需针对合同的不同版本做校对
B:贷款审批、风险控制过程对各类文书、合同进行风险审核,检查是否符合监管要求或行内规
贷后赋能
打造贷后业务管理流程智能化,实现有效跟踪和监督;提高实时企业舆情信息获取能力,提升风险防范能力
方案构成
贷款项目评估报告关键信息提取及结构化
支持各种业态包括地产、服务业、制造业项目评估报告的关键信息抽取,例如业态比例,租金单价和涨幅等,针对各个字段高亮和一键定位
智能VOC企业舆情分析监控
从抓取新闻报道中抽取关键事件,发掘关联关系,分析情感倾向;基于舆情分析结果进行统计展示,并支持自动化风险预警
方案应用场景
A:对公贷款项目在贷后过程中需要不断跟踪项目情况,业务人员需从几十页甚至几百页的项目评估报告中提取和分析关键指标
B:对公贷款的贷后管理中需要不断监控企业的舆情,通过网络媒体信息第一时间发现重大事件和风险点
达观AI引擎全景赋能智能信贷
已成功服务的行业客户
方案优势
无缝系统集成
实现智能贷款审核系统与现有的信贷流程无缝对接,保持了用户使用习惯的一致性,无需学习新系统新知识
抽取审核精度高
支持机器智能预标注+人工复检的方式进行语料标注,支持人工复核,保证了系统抽取和审核精度
高召回率及准确率
基于深度学习技术构建的上下文语言模型,对文本进行充分挖掘,实现对百万字级别的合同准确比对,保证比对差异100%召回
智能企业舆情分析监控
基于自然语言处理和深度学习技术实现关键实体识别、关联关系发掘和情感分析构建噪声识别模型、观点分类模型、危机识别模型,多维度分析舆情信息
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