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金融典型应用场景

关键信息抽取

关键信息抽取

关键要素风险审核

关键要素风险审核

智能搜索

智能搜索

金融文档结构化及关键信息抽取及应用

针对金融行业常见处理文档、结合信息披露、条款审核等业务需求，实现人物、事件、机构、数值、条款等各类关键信息抽取

方案构成

客户挖掘

从海量历史文档及电子附件中实施动态信息挖掘

研报提取分析

包括了个股/行业/宏观/策略研报，节省阅读量，实现信息串联，统一维度分析展现

风险评估

达观数据借助深度学习技术，围绕股权关系，业务上下游关系，资金关系，人员关系，产业链关系等,构建知识图谱，提供风险评估及预警

方案价值

在金融数据爆炸的时代下，提高投资者信息获取能力，提升经营决策洞察力；助力银行、券商及监管机构进行业务流程智能化改造，从依赖经验导向转为数据驱动管理

金融文档关键要素风险审核

系统内置金融，证券，保险等行业对应的风险规则库，按照风险等级快速识别其中的风险点，并给出判断依据及操作建议

方案构成

支持多种金融文档

招股说明书，债券募集说明书，信贷合同，保险条款，借款合同等

支持多种审核类型

信息一致性交叉验证，财务数据勾稽校验，财务指标公式校验等

批量处理

达观数据金融审核产品可同时批量审阅多份文档

结果高亮

达观金融审核产品可将审核结果结果高亮对比

方案价值

协助金融机构治理“违反金融法律、违反监管规则、违反内部规章”的行为；有效防控“监管套利、空转套利、关联套利”风险；持续提升金融机构监管数据质量

金融智能搜索

对金融机构各类文档进行结构化处理，安全高效存储，构建毫秒级的高性能搜索系统，方便业务人员智能管理和搜索查询

方案构成

智能搜索应用

智能提示、主题标签、摘要等多种搜索应用

智能结果展示

支持图片、表格、人物、系统流程等多种搜索形式

智能系统管理

自定义配置文档数据与用户权限管理后台

方案价值

打破信息孤岛连接企业知识碎片，形成新知识，带来新价值；有助于高效解决信息不对称问题，精准理解用户搜索意图，提升知识利用率；记录用户历史信息及风险偏好，理解用户需求，为其提供最合适的金融产品

达观数据金融数据智能应用架构

达观数据金融数据智能应用架构

已服务数百家金融客户，具备高效理解客户需求及项目交付能力

已服务数百家金融客户，具备高效理解客户需求及项目交付能力

现已积累招商银行、浦发银行、平安信托、德勤、华泰证券等企业客户的成功服务经验

已服务数百家金融客户，具备高效理解客户需求及项目交付能力

方案优势

金融行业工程经验丰富

金融行业工程经验丰富

丰富的行业语料库+行业工程经验，积累了大量的金融文本处理模型，为高质量项目交付打下坚实的基础

知识图谱技术

知识图谱技术

引入知识图谱技术，链接多种数据源，打破传统知识边界，重构底层金融分析引擎，创造更多应用场景

超强自主学习能力

超强自主学习能力

引入深度学习技术处理文本，将知识图谱和深度学习充分融合。使得文本处理组件更为丰富成熟；采用分布式架构易于扩展或迁移，具备超强自主学习能力

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