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行业痛点及需求

视频行业竞争激烈，用户的选择越来越多，企业难以捕捉用户的偏好视频，无法为用户提供个性化视频推荐，导致用户停留时间短、视频点击率低

网站视频海量，通过搜索快速定位目标视频是常态，但由于企业无法精确分析用户的搜索内容，导致用户因误输视频名称不断重复搜索

视频企业通常只是简单统计流量、点击率等行为，忽略对具体搜索词、无结果搜索词、用户对推荐视频的点击行为等数据的深入统计和分析

达观根据为视频行业用户构建的标签体系和用户点击行为分析其当下偏好，实时向用户推荐感兴趣的视频，增加用户的视频点击率并提高其付费购买观看转化

针对视频行业的特点，达观基于先进的自然语言处理技术和搜索引擎实时分析用户的搜索意图，精确识别用户搜索的视频内容，并为用户提供最优搜索结果排序提高搜索视频效率

达观大数据平台精准分析用户的搜索热点、搜索无结果词及各种推荐视频点击行为，比如付费、礼物、收藏等，并提供丰富统计报表以指导企业根据用户的行为轨迹优化视频运营

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